本文作者：斑马技术大中华区技术总监程宁

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随着近年来人工智能（AI）技术的持续突破，中国本土AI产业也保持着蓬勃发展的势头，核心产业规模达到5000亿元，创新成果也不断涌现并投入应用，曾经关于“AI到底可以实现什么”的讨论如今已经成为现实。人们正在研究如何将机器学习流程的自动化以及物联网（IoT）设备上的多租户部署等解决方案投入生产，这是目前AI领域的重要转折点，也意味着开发者和工程师拥有了相应的工具，能够使企业将其AI项目从概念验证阶段推进到实现投资回报的阶段。未来几年，我们将真正开始看到AI为企业及其经营带来切实的助益。

一键部署AI

目前，包括企业在内的各类组织深受聘用AI研究人员和工程师所需的高成本所困扰，但随着相关工具和低代码解决方案的日渐成熟，未来企业将能够在内部实现解决方案的开发和边缘部署，这一切只需点击几下鼠标即可完成。这也说明企业不仅能够推动市场发展，还能简化市场运作，这正是因为企业看到了可以在云、边缘、移动端，或者混合的方式开发和部署自己的AI系统的潜力。

这种训练和部署AI解决方案的大众化为企业带来了诸多益处，也为创新开辟了前景，更重要的是营造了一个企业都可以参与其中的公平竞争环境。此外，企业在提高智能化程度的同时，也可以通过自动化提高效率，为客户提供个性化建议以及创造功能丰富的体验。

尊重客户隐私的AI

在用户个人层面，随着大众隐私意识的增强，人们对于自己所分享的个人数据也更加小心翼翼，这意味着企业需要探索新方法来建立客户行为数据，并且运行自己的算法来进一步吸引客户。

虽然关于AI和数据保护的看法似乎总是有些负面，但如果AI技术实施得当，破除技术滥用的现象，则能够很好地完善各行各业的数据保护。这一切都归结于实施方式。比如在零售业中，可以通过在自助结账通道上安装零售业防损AI系统，实时监控是否有顾客为了以低价购入商品而在扫码结账时将价签“偷梁换柱”，并在出现异常时提醒店员，随后顾客也能够及时纠正错误。该系统将在自助结账设备上运行，在不储存任何人面部信息的情况下进行监控、检测和报警，并且能够快速做出决策并向店员发出警报。

物联网设备和在边缘端处理AI算法的兴起，意味着企业正在通过数据实时做出更完善的商业决策，除此之外的所有原始数据都将被丢弃。这一趋势的发展加上相应的法律法规的出台和施行，正促使工程师和研究人员更多地考虑构建高效的系统，以保护人们的隐私并提升企业的盈利水平。

AI何以提升盈利

AI正在两个主要领域发力以提升盈利，第一是利用个性化的内容或产品来锁定客户。鉴于拥有准确预测客户需求的能力有助于提升企业盈利水平和客户忠诚度，了解客户一直被企业奉为圭臬。虽然由于个人数据共享带来的诸多问题，对客户行为的衡量已成为一项挑战，但也不乏解决之道。例如，企业可以在合法合规的前提下通过使用算法对客户的行为进行“比较和预测”，使客户发现自己本没有意识到的产品需求，或发现能够吸引他们的内容。

第二是为客户打造功能丰富的体验，并利用各种AI工具来推动企业的效率提升。例如，使用AI聊天机器人快速高效地回应客户的咨询，或通过自动标记图像和视频提高参与度，进而带来功能丰富且实惠的客户体验。

归根结底，企业希望通过增加销售量或提高运作效率来提升盈利，首先需要思考和明确其目标是什么，然后利用现有的工具来达成目标。企业可以利用强化学习（Reinforcement Learning）实现零售店的实时任务分配以提高效率，也可以利用多个深度学习模型来进行产品识别。关键在于将人工智能和机器学习的研究成果应用到生产中，从而实现投资回报并提升客户体验。

来源：斑马技术

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